Lensless camera: Unraveling the breakthroughs and prospects
2024年3月30日 · Lensless imaging transforms traditional imaging paradigms, offering newfound design flexibility and the capacity to seamlessly integrate within diverse imaging ecosystems. This paper aims to provide an overview of significant developments in optical modulation elements, image sensors, and reconstruction algorithms.
'Lensless' imaging through advanced machine learning for next ...
2022年4月28日 · Recent advances in computing technology can simplify the lens system by substituting computing for some parts of the optical system. The entire lens can be abandoned thanks to the use of image...
无透镜成像技术概览-CSDN博客
2020年8月21日 · paper6:2016 3D DiffuserCam Single-Shot Compressive Lensless Imaging. 摘要：我们提出了一个三维无透镜，基于扩散的相机，并表明该系统满足压缩传感的要求，能够从单个图像重建稀疏、无遮挡的三维样本。 测量体积物体的辐照度分布需要三维成像。
清华团队研发无透镜光电神经网络架构，提升端到端人脸识别隐私 …
2022年6月7日 · LOEN 可用于机器视觉任务，利用成像光路中插入的无源光学掩模版，在 光域 执行卷积运算，借此解决了自然场景中非相干光源和宽带光信号处理带来的挑战。 以手写数字识别任务为例验证该架构中光学卷积的性能时，使用单核掩模版的手写数字识别准确率可以达到 93.47%。 在掩模版上并行排列多核实现单层多通道卷积运算，识别精度可提升至 97.21%。 相比传统机器视觉链路，可节省大约 50% 的能耗。 借助该成果，可实现自. “无透镜传感器，可以 …
Recent advances in lensless imaging - Optica Publishing Group
Lensless imaging provides opportunities to design imaging systems free from the constraints imposed by traditional camera architectures. Due to advances in imaging hardware, fabrication techniques, and new algorithms, researchers have recently developed lensless imaging systems that are extremely compact and lightweight or able to image higher ...
一块玻璃也可以是相机，新型无镜头相机助力计算机视觉 | 机器之心
2018年8月31日 · 而近日，工程师们用一块玻璃、一个光电探测器和一些软件，开发了一种「透视」相机，这种不带镜头的相机能拍摄分辨率非常小的图像，并抽象出物体的主要轮廓。 因此使用这种相机拍摄的图像能大量降低计算机视觉所需要的计算力。 同时，他们也在开发用机器学习算法处理更复杂图像的技术。 以前的相机配备自己的专门设备，如镜头和胶卷，而且照相得去照相馆。 后来，手机、平板电脑、笔记本电脑和视频游戏机都有了自己的照相功能。 现在，相机似乎 …
新闻 | LOEN：无透镜光电融合神经网络论文于Light：Science
2022年5月16日 · 本工作提出了一种用于机器视觉任务的无透镜光电神经网络（LOEN）架构，该架构利用成像光路中插入的无源掩模版在光域执行卷积运算，解决了自然场景中非相干光源和宽带光信号处理带来的挑战。 同时，将整个链路中产生、接收、处理、决策的各个环节（光学端、图像数字处理、电神经网络）相结合，面向特定视觉任务联合优化，实现了全链路功耗和体积的“极简 …
Lensless Imaging with an End-to-End Deep Neural Network
In this work, we propose a deep neural network architecture for image reconstruction in a lensless camera. Our network achieves high reconstruction performance with fast processing time, suitable for real-time imaging with lensless cameras.
[2411.04810] GANESH: Generalizable NeRF for Lensless Imaging
2024年11月7日 · We introduce GANESH, a novel framework designed to enable simultaneous refinement and novel view synthesis from multi-view lensless images. Unlike existing methods that require scene-specific training, our approach supports on …
Lensless Imaging: A computational renaissance - IEEE Xplore
2016年9月5日 · To acquire an image, light from the scene under view is focused onto a photosensitive surface using a lens. Over the years, the photosensitive surface has evolved from a photographic film to an array of digital sensors. However, lenses remain an integral part of modern imaging systems in a broad range of applications. Need Help?