医学图像彩色化相关--20201208论文笔记Colorization of CT images to …
2020年12月8日 · 提出改进颜色融合的医学图像彩色 化方法，首先利用基于 KNN 的图像前背景区分算法，强化病灶区域的边界信息；然后以此为约束条件，只需提供 简单的着色输入；最后将边界能量引入颜色融合方法，得到较好的着色结果。
医学图像彩色化相关--20201208论文笔记An Introduction to Color in …
2020年12月8日 · 提出改进颜色融合的医学图像彩色 化方法，首先利用基于 KNN 的图像前背景区分算法，强化病灶区域的边界信息；然后以此为约束条件，只需提供 简单的着色输入；最后将边界能量引入颜色融合方法，得到较好的着色结果。
医学图像彩色化相关--20201208论文笔记Bridging ... - CSDN博客
2020年12月8日 · 提出改进颜色融合的医学图像彩色 化方法，首先利用基于 KNN 的图像前背景区分算法，强化病灶区域的边界信息；然后以此为约束条件，只需提供 简单的着色输入；最后将边界能量引入颜色融合方法，得到较好的着色结果。
摘 要：彩色化后的医学图像能清晰体现患者病灶信息有利于医患沟通。 提出改进颜色融合的医学图像彩色 化方法，首先利用基于KNN的图像前背景区分算法，强化病灶区域的边界信息；然后以此为约束条件，只需提供
彩色化的MRI图像，就需要在配准切片上将MRI切片与可视人 的真彩图像的彩色、亮度、纹理和几何等映射关系建立起来，并 将彩色化的MRI切片重构和渲染成三维数据场，由此便形成多
改进颜色融合的医学图像彩色化技术 - 道客巴巴
2016年8月14日 · 提出改进颜色融合的医学图像彩色化方法，首先利用基于knn的图像前背景区分算法，强化病灶区域的边界信息；然后以此为约束条件，只需提供简单的着色输入；最后将边界能量引入颜色融合方法，得到较好的着色结果。
基于颜色迁移的MRI医学图像彩色化及其在三维重构中的应用研究
为了实现医学图像仿真彩色三维重构的效果，本文运用多种颜色迁移算法对医学图像进行彩色转换处理。 本文主要的研究内容包括了伪彩色的灰度域—彩色变换法医学图像仿真彩色，利用粒子群优化算法改进匹配函数参量的颜色迁移算法等。
基于颜色迁移的MRI医学图像彩色化及其在三维重构中的应用研究_ …
为了实现医学图像仿真彩色三维重构的效果，本文运用多种颜色迁移算法对医学图像进行彩色转换处理。 本文主要的研究内容包括了伪彩色的灰度域—彩色变换法医学图像仿真彩色，利用粒子群优化算法改进 匹配函数 参量的颜色迁移算法等。
基于颜色迁移的MRI医学图像彩色化及其在三维重构中的应用研究
为了实现医学图像仿真彩色三维重构的效果，本文运用多种颜色迁移算法对医学图像进行彩色转换处理。 本文主要的研究内容包括了伪彩色的灰度域—彩色变换法医学图像仿真彩色，利用粒子群优化算法改进匹配函数参量的颜色迁移算法等。
基于颜色迁移的MRI医学图像彩色化及其在三维重构中的应用研究
本文实现的基于颜色迁移的MRI医学图像彩色化算法和技术包括源图像配准,目标图像预处理,颜色迁移以及仿真彩色医学图像在三维重构中的应用四个部分.首先通过强度分层法对MRI切片集进行灰度聚类分级,运用伪彩色中精度较高的灰度域—彩色变换法进行变换 ...