对比CPU和GPU，FPGA优势、劣势、应用全解析 - CSDN博客
2024年2月1日 · 本文介绍了FPGA作为专门针对特定计算任务设计的芯片，探讨了其在低延迟、连通性、工程成本和能源效率方面的优势，同时指出了与CPU和GPU的差异，以及在浮点计算领域的进展。 FPGA在某些特定应用中，如军事、射电天文和加密货币挖掘，显示出其独特的优势。 当我们需要进行计算时，通常会选择使用基于指令的架构，比如中央处理器（CPU）或图形处理器（GPU），编写适用于这些架构的 软件 程序。 这些架构是通用的，可以执行各种不同类型的 …
一文搞懂CPU、GPU、ASIC、FPGA - 雪球
3 天之前 · 相对于cpu和gpu的冯诺依曼结构，fpga采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得fpga的能效要比cpu和gpu高。 fpga可以重构，因此在灵活度上会有显著提升。这其实和搭积木一样，固定积木需要经过设计→开模→注塑生产→装饰 ...
FPGA vs. CPU – What is the difference - HardwareBee
2019年4月2日 · This article will help you understand the difference between a CPU and an FPGA and will examines the impact of each of the option: FPGA vs CPU, explains how they compare and discusses several key points for evaluation to help you take the best decision.
为什么使用 FPGA 而不是 CPU 或 GPU？—— FPGA的优缺点 …
2024年7月23日 · fpga 可以轻松实现约 1 毫秒甚至不到 1 毫秒的延迟，而即使是性能最佳的 cpu 通常也有约 50 毫秒的延迟。 更重要的是，FPGA 延迟通常是确定性的。 这种低延迟的主要原因之一是 FPGA 通常更具体：无需依赖通用操作系统或通过通用总线（例如 USB 或 PCIe）进行通信。
FPGA vs. CPU – Understanding the Key Differences - FPGA Insights
2023年6月30日 · The decision between an FPGA and a CPU is based on the application’s particular needs. The best answer depends heavily on factors including performance requirements, power efficiency, adaptability, and financial constraints.
FPGA, CPU, GPU, ASIC区别，FPGA为何这么牛 - 知乎 - 知乎专栏
2022年2月22日 · fpga 正是一种硬件可重构的体系结构。 它的英文全称是Field Programmable Gate Array，中文名是 现场可编程门阵列 。 FPGA常年来被用作专用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年来在微软、百度等公司的数据中心大规模部署，以同时提供强大的计算能力和足够的 …
CPU、MCU、MPU、SOC、DSP、ECU、GPU、FPGA傻傻分不清楚…
2024年12月20日 · 文章浏览阅读1k次，点赞25次，收藏11次。在电子领域中，我们经常提到cpu、mcu、mpu、soc、dsp、ecu、gpu、fpga等，它们都是常见的芯片或处理器类型，但是却在结构、功能和应用场景上存在着显著的差异。有些朋友可能不太能区分，今天我们就来依次介绍一下。
FPGA和CPU、GPU有什么区别？为什么越来越重要？ - 知乎
2023年8月12日 · 从发明 以来， CPU 算力的提升主要依靠两大法宝：一是提高时钟频率，但时钟频率提升面临瓶颈了。 因为越高的时 钟频率， 意味着每秒可执行的运算次数越高，但随着电压下降到 0.6v 的“底限”，Dennard 缩放定律 (Dennard Scaling) 在 05 年开始崩溃， 再提高时钟频率就会使得功耗以指数级别增长，因此我们在 05 年后遇到了频 率墙；二是增加处理器内核数，换取频率降低带来的功耗预算，但由于核间调度同样需要时延和功耗花销， 很快，核数的增长又遇 …
FPGA vs CPU: Decoding the Differences - Logic Fruit Technologies
2023年11月13日 · FPGA vs CPU: In the rapidly evolving world of computing, the FPGA vs CPU have emerged as prime contenders in the race for processing dominance. A captivating rivalry exists between these technologies, as FPGAs offer parallel processing and adaptability while CPUs excel in general computing tasks.
“FPGA+CPU” 并行处理大行其道 - 张同光 - 博客园
2021年8月22日 · 基于FPGA的CPU集成将带来的一些潜在优势包括：更易于满足大多数系统的功能性需求;潜在的改善了系统的性能;在某些应用中的灵活性和可升级性大大提高;处理器到外设的接口能够得到优化;软硬件互联的接口性能获得极大的提升;有利于设计的重用和新设计的快速成型;简化单芯片甚至整板的PCB布局布线。 FPGA+CPU的单片集成相较于传统应用的优势由此可见一斑，但从另一个角度看，正如CPU从单核到多核演进在延续着摩尔定律的“魔咒”，FPGA+CPU …