谷歌研究人员在实验中发现，使用一个15亿参数的小型模型训练一个28亿参数的大型模型，在 “堆栈数据集” 上的训练时间缩短了28%。在经过微调后，大型模型在数学问题的准确率从31.84% 提升至34.87%，阅读理解的准确率也从63.7% 提高到67%。这种新方法不仅提升了训练效率，还在性能上取得了显著进步。

12月4日，韩国首尔，韩国最大在野党、共同民主党党首李在明在国会门前发表讲话。随后，国会通过“要求解除戒严”的决议。 近日，第十二届全国 ...