研究者从动力学视角出发，将神经网络参数的优化过程建模为多粒子相对论系统状态的演化过程，通过引入狭义相对论的光速最大原理，抑制了网络参数的异常更新速率，同时提供了各网络参数的独立自适应调节能力，从理论上引入了对RL训练稳定性和收敛性等动态特性的保障机制 ...