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腾讯网
3 天
阿里云宣布第三轮大模型降价:0.0015元/千tokens 全网最低价!
快科技12月31日消息,今日,阿里云宣布本年度第三轮大模型降价,通义千问视觉理解模型全线降价超80%。其中,Qwen-VL-Plus直降81%,输入价格仅为0.0015元/千tokens,创下全网最低价格。更高性能的Qwen-VL-Max降至0.00 ...
GitHub
11 天
weekwood/element-ui-tokens
使用 CSS 变量和设计令牌,让 Element UI 组件更加灵活和可维护。 所有的设计令牌都在 tokens.css 中定义,可以通过 CSS 变量方式使用。你可以通过修改这些变量来自定义主题: ...
腾讯网
3 天
阿里云降价,最低0.0015元/千tokens
北京商报讯(记者 ...
1 天
“卷王”豆包上桌,压力给到了谁?
其实不止豆包,目前市面上所有二线及以下的大模型厂商,都处在花钱买流量的阶段,为的是留住用户。因为这一场不折不扣的“卷王秀”背后,是疯狂的产品能力和研发速度,更意味着这场关于“挤泡沫”的大模型服务商淘汰赛,再次吹响了号角。
5 天
刷屏!“AI界拼多多”再出手,Deepseek发布新模型,训练成本降低10倍
近日,一家来自中国杭州的公司Deepseek在全球AI界刷屏! 12月26日,Deepseek发布了全新系列模型DeepSeek-v3,一夜之间霸榜开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及 Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。 更让海外AI界震惊的是,该模型的训练成本仅600万美元,成本降低10倍,资源运用效率极高。有AI投资机构负责人直言,DeepSeek发布的53页的技 ...
16 天
豆包视觉理解模型发布:千tokens输入仅3厘,推动AI技术普惠发展
豆包视觉理解模型作为字节跳动豆包大模型家族中的最新成员,其定价策略无疑是一个亮点。根据大会的官方数据显示,企业以仅1元人民币就能处理284张720P图片,这意味着其价格比市场上同类产品低了85%。这一创新性定价不仅展示了字节跳动在AI技术上的强大实力 ...
9 天
豆包大模型降价85%!抖音高管:这不是价格战
在12月18日举行的“2024火山引擎FORCE原动力大会•冬”上,字节跳动推出了豆包视觉理解模型,不仅在性能上大幅跃升,其价格也刷新了行业纪录,降至前所未有的低点。数据显示,自今年5月发布以来,豆包的日均tokens使用量已经突破4万亿,相比上次发布大幅增长了33倍,而如今的价格仅为3厘/千tokens,相较于行业平均水平降低了惊人的85%。这意味着,用户只需花费1元,就可以处理高达284张72 ...
来自MSN
15 天
“3厘/千tokens也有可观的毛利”,豆包开启多模态“厘时代” 目前最 ...
12月18日,字节跳动在上海世博中心正式发布豆包视觉理解模型,该模型具备出色的内容识别、理解和推理,以及视觉描述和创作等能力,价格仅为3厘/千tokens,标志着多模态模型价格迈入“厘时代”。火山引擎总裁谭待称,豆包大模型通过技术创新降低成本,在算法 ...
搜狐
16 天
火山引擎豆包大模型升级,视频理解与3D生成能力惊艳亮相!
2025年春将推视频生成模型1.5版,具长视频生成能力。视频理解模型价格极具竞争力,每千Tokens 0.003元。3D生成模型与veOmniverse结合,支持高效创作。
3 天
降价超80%!阿里宣布
12月31日,记者从阿里云平台获悉,通义千问视觉理解模型自2024年12月31日10点起全线降价,降价幅度超80%。其中,Qwen-VL-Plus输入价格每千tokens从0.008元降至0.0015元,降幅达81.3%,创下全网最低价格;更高性能的Qwen-VL-Max输入价格每千tokens从0.02元降至0.003元,降幅高达85%。按照最新价格,1块钱可最多处理约600张720P图片,或1 ...
来自MSN
5 天
豆包大模型已支持50多个C端应用场景 日均tokens调用量超4万亿
【豆包大模型已支持50多个C端应用场景 日均tokens调用量超4万亿】《科创板日报》30日讯,字节豆包大模型对外披露2024全领域技术进展,最新版豆包通用模型Doubao-pro-1215,已全面对齐GPT-4o,已支持50多个C端应用场景。通过火山引擎,豆包大模型服务了30多个行业,日均tokens调用量超4万亿,较5月发布时增长33倍。
中国能源网
11 天
豆包模型日均tokens调用量破4万亿,AI应用或迎来爆发 | 投研报告
豆包·视觉理解模型正式发布,豆包大模型日均tokens调用量突破4万亿。12月18日,在火山引擎Force原动力大会上,“豆包·视觉理解模型”正式发布。它不仅具备强大的视觉感知能力,还能融合视觉与语言输入,进行综合的深度思考和创作。根据图像信息,豆包·视觉理解模型可以完成诸多复杂的逻辑计算任务,包括解微积分题、分析论文图表、诊断真实代码问题等挑战性任务。应用方面,豆包·视觉理解模型可落地图片问答、 ...
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