「GPT之父」刚刚被曝从OpenAI离职！他是GPT-1、GPT-2的一作，是Ilya在演讲中感谢过的人，被很多人称为ChatGPT背后的真正先驱和无名英雄。在推动了预训练时代，眼看着OpenAI即将接近AGI的时候，他忽然选择离开。

在人工智能领域，Transformer作为一种革命性的技术架构，成为了大型语言模型（LLM）和各种语言处理应用的核心。自2017年被提出以来，Transformer不仅提升了自然语言处理（NLP）领域的创新性，还推动了智能写作、智能营销、智能对话等多 ...

OpenAI核心研究员、被誉为"GPT之父"的Alec Radford宣布离职，转向独立研究道路，此举在AI领域引发广泛关注。作为GPT系列的首席设计师，Radford的决定凸显了AI巨头面临的人才流动挑战。

在当今数字化的时代，内容创作面临着诸多挑战，如提高效率、保证质量、激发创意等。GPT（生成式预训练Transformer）技术的出现为内容创作带来了全新的机遇，在各个方面助力创作者突破困境。一、多种类型内容的快速生成GPT模型凭借对大量文本数据的深入学习，具备了很强的文本生成能力。在新闻报道方面，它能够依据给定的事 ...

在当今科技飞速发展的时代，GPT（生成式预训练Transformer）技术犹如一颗璀璨的明星，正以多种方式深刻地改变着人类的生活。一、工作领域的变革在工作方面，GPT技术极大地提升了生产效率。例如在内容创作领域，它可以根据给定的主题迅速生成新闻稿件、商业文案等，无论是新闻报道还是广告文案创作，GPT都能在短时间内完成初 ...

之前，前任研究团队负责人Jeff Clune（已于2022年离开OpenAI，现在是不列颠哥伦比亚大学副教授，同时给DeepMind担任顾问）还对Alec给予过很高的评价，认为 Alec是影响力最大但知名度最低的AI科学家之一 。

正如医学先驱希波克拉底所言：“生命是短暂的，艺术是长久的。”在医疗GPT的应用中，我们需认识到其局限性，并探索 […] ...

Transformer 模型基于自注意力机制，摒弃了传统的 RNN 和 CNN 结构，在自然语言处理任务中取得了显著的成果，一定程度上是 GPT 的重要基石。这篇文章 ...

虽然Phi系列先前的模型表现主要来源于蒸馏了教师模型（特别是GPT-4）的能力，但Phi-4在STEM领域的问答能力上显著超越了其教师模型，证明了数据生成和后训练技术比模型蒸馏更能带来能力上的提升。