撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文在许多临床和研究环境中，缺乏高质量的医学成像数据集阻碍了人工智能（AI）临床应用的潜力。这一问题在不太常见的情况、代表性不足的人群和新兴的成像方式中尤为突出，在这些情况下，各种综合数据集的可用性往往不足。2024年1 ...

Nature 子刊 Nature Medicine 邀请了全球 11 位顶尖研究人员，探讨了可能在 2025 年对医学产生重大影响的临床实验项目 ...

引言当前，医学影像已经成为诊断疾病、制定治疗方案和监测病情的重要工具。然而，影像数据的稀缺性，尤其是在罕见疾病、特定人群或新兴成像技术中的数据不足，一直是阻碍人工智能（AI）技术全面应用的主要瓶颈。医疗数据受隐私保护法律的限制，传统数据共享方式难以满 ...

在这一背景下，生成式人工智能（Generative AI）技术带来了前所未有的解决方案。12月11日Nature Medicine最新的研究报道Self-improving generative foundation model ...